基于深度信念网络的滚动轴承特征迁移诊断

滚动轴承的故障智能诊断研究多是针对同源数据进行，而不同型号、不同工况下的滚动轴承，由于时、频特征差异，加之背景噪声的影响，导致识别准确率偏低。为了解决这一问题，笔者以6307和6205两类深沟球轴承为研究对象，建立了以深度信念网络（deep belief network，简称DBN）为核心的迁移诊断模型，构造了以波形指标、峭度指标、近似熵及分散熵为代表的特征识别参数。为了抑制信号传递路径（共振频带差异）和背景噪声的影响，引入最大相关峭度反卷积（maximum correlated kurtosis deconvolution，简称MCKD）方法，并对其关键参数实施了自适应选取。结果表明，由MCKD与DBN联合组成的迁移诊断模型，在3类不同数据源之间的诊断准确率均超过了95%，为滚动轴承的迁移特征诊断提供了一条可行的途径。     

建筑给水立管成环型式与水头损失消减效果研究

建筑供水系统是城镇供水体系的终端,建筑的节能节水问题一直是业界关注的热点.建筑给水管道系统多采用枝状管网,存在节能节水方法不多、最不利点水压待优化、节能节水效率不高等问题.提出了基于最不利点的建筑给水立管设置成环状观点,采用EPANET软件建立了建筑给水立管系统模型,研究了建筑给水管道系统在不同流量、不同立管成环型式的最不利点水头损失变化规律,表明建筑立管成环型式均有明显的水头损失消减作用,确定出几种典型建筑给水立管成环型式的最不利点水头损失消减效果,其中2种管网的三立管成环型式的水头损失比单立管型式分别减小27.08％和50.47％;明确了建筑给水立管成环型式的连通管长度及管径之间适配性,确定的适宜管径和最大长度分别为DN32和100?230 m.     

办公建筑LED照明空间的光环境提升需求研究

随着LED照明及其调光调色功能的普及,提高办公人员对室内不同光环境空间的主观体验已成为可能.本文对北京、上海现有办公建筑的办公室、会议室、走廊等光环境空间进行实测,结合对室内人员的主观调研,提出一种面向办公建筑LED照明环境质量提升的客观指标识别方法.在满足现有标准的样本中,以办公室为例,通过主客观数据分析发现,工作面照度和空间亮度更受办公人员关注,空间亮度系数、垂直照度和生理等效照度已成为现有标准外的重要评价指标,体现其等级提升的阈值应分别定为10 lx、150 lx和300 lx.办公建筑中不同光环境场景存在需求差异,均可通过此方法识别归因客观指标及其阈值.研究同时发现,针对主观感受,指标间存在二元耦合关系,其结论进一步丰富光环境评价指标维度并对LED照明的个性化应用提供指导意义.